【ISCC2023】MISC-好看的维吾尔族小姐姐

题目描述
五十六个民族，五十六支花，五十六个兄弟姐妹是一家。现如今，民族团结的思想早已深入人心，而维吾尔族又是中华民族的重要组成部分，解决本题需要各位解题人知晓维吾尔族同胞的说话方式。

题目分析

下载附件，得到一个名为” 古力娜扎” 的文件。

由于 Mac 上没有 010Editor（不是么有，是要付费呀！），我就经验分析了。

使用：https://the-x.cn/encodings/Hex.aspx

得出这玩意是个 PNG 图片。

Mac 和 Linux 是有 CRC 效验的，所以这题应该是宽高的问题。

解题 1

得到 PNG 宽高，修复宽高。

我们观察发现，这下面是一个被翻转的 data matrix，接下来我们还要识别，这些 Python 都可以完成。

[Python] 纯文本查看 复制代码

import cv2
import pylibdmtx.pylibdmtx as dmtx

img = cv2.imread("timu.png")

flipped_img = cv2.flip(img, 1) # 翻转图片

cv2.imwrite("1.png", flipped_img)

img = cv2.imread("1.png") # 识别码

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
decoded_objects = dmtx.decode(gray)
flags = ""
for obj in decoded_objects:
    flags+= obj.data.decode()

print(flags)

接着我们发现了一串反着的 HTML 实体编码

我们修改上面的代码，做出一把梭脚本：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import cv2
import pylibdmtx.pylibdmtx as dmtx
from html.parser import HTMLParser
import html

img = cv2.imread("test.png")

flipped_img = cv2.flip(img, 1) # 翻转图片

cv2.imwrite("1.png", flipped_img)

img = cv2.imread("1.png") # 识别码

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
decoded_objects = dmtx.decode(gray)
flags = ""
for obj in decoded_objects:
    flags+= obj.data.decode()

flag=flags[::-1]
print(html.unescape(flag)) # 解HTML实体编码

至此，我们就可以完整的做出这道题目并拿到 FLAG 了。


第二种步骤（Windows做法可以参考文库文章）：https://docs.qsnctf.com/qsnctf/3833.html#%E8%A7%A3%E9%A2%982